Le rôle de l’intelligence artificielle (IA) dans la transformation de l’industrie vidéo

L’intelligence artificielle (IA) a transformé d’un concept purement académique à une technologie importante pour les entreprises de tous les secteurs. Par exemple, l’intelligence artificielle est devenue un outil puissant pour l’analyse de contenu, le montage automatique et les recommandations personnalisées dans l’industrie vidéo.

L’analyse de contenu basée sur l’IA peut aider à identifier les sujets abordés dans une vidéo et les émotions exprimées par les personnes dans la vidéo. Ces informations peuvent améliorer le contenu vidéo et être plus pertinentes pour les spectateurs.

De plus, l’IA peut éditer des vidéos en identifiant les parties les plus critiques d’une vidéo et en créant automatiquement un résumé. Cela peut aider les entreprises à gagner du temps et de l’argent en réduisant l’édition manuelle.

Mais qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle (IA) ?

Intelligence Artificielle ou IA est utilisé pour décrire une technologie qui imite étroitement les processus cognitifs tels que l’apprentissage, le raisonnement, la compréhension et la résolution de problèmes. L’IA peut traiter de grandes quantités de données extrêmement rapidement, permettant aux gens de découvrir de nouvelles informations dans des domaines où les humains ont des capacités limitées, comme la reconnaissance d’images.

L’IA a déjà transformé plusieurs industries à travers le monde, et l’industrie de la vidéo ne fait pas exception. Dans cet article, nous explorerons le rôle de l’intelligence artificielle dans la transformation de l’industrie vidéo.

Comment l’intelligence artificielle change l’industrie de la vidéo

L’intelligence artificielle modifie l’industrie vidéo de trois manières principales : l’analyse de contenu, le montage automatique et les recommandations personnalisées.

Analyse de contenu

Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour analyser le contenu d’une vidéo afin de déterminer son sujet et son sentiment. De plus, l’IA peut identifier d’autres éléments essentiels, tels que les personnes qui apparaissent dans la vidéo, les objets qui sont montrés et tout texte ou discours.

Un exemple en est un projet lancé par Le gouvernement ouvert de Barack Obama Initiative appelée « Data.gov », où plusieurs technologies d’intelligence artificielle ont été utilisées pour analyser les vidéos des discours du président.

Grâce à cette technologie, il est devenu possible de rechercher des mots spécifiques dans les discours présidentiels et de trouver des clips vidéo pertinents. Cela permet aux chercheurs d’étudier plus facilement ces discours.

Un autre exemple d’analyse de contenu est que l’IA peut vérifier et identifier où une vidéo a été tournée, qui est présenté dans la vidéo et ce qui est montré.

L’IA peut identifier les personnes en comparant les visages de divers individus avec une base de données préexistante et déterminer les objets en fonction de leur apparence. Par exemple, utiliser l’IA pour analyser le contenu des vidéos d’instructions (breadnbeyond dot com/ vidéos de formation) publiés sur Facebook permettent aux entreprises d’obtenir des informations sur les préférences et le comportement des consommateurs. Cela peut aider les entreprises à créer un contenu plus pertinent et ciblé.

Édition automatique

L’édition de vidéos n’a jamais été aussi facile après que le monde a annoncé l’utilisation de l’IA dans l’industrie des médias. L’IA aide à éditer des vidéos en identifiant les parties les plus essentielles d’une vidéo et en créant automatiquement un résumé. Cela peut aider les entreprises à gagner du temps et de l’argent en réduisant l’édition manuelle.

Par exemple, l’application « Photos » de Google utilise l’IA pour créer automatiquement des albums photo en identifiant les meilleures photos parmi un ensemble de photos.

Recommandations personnalisées

L’IA peut également créer des recommandations personnalisées pour les téléspectateurs. En analysant les habitudes de visionnage des téléspectateurs, l’IA peut recommander des vidéos susceptibles de les intéresser. Cela peut aider les entreprises à augmenter le nombre de vues et l’engagement avec leurs vidéos.

Netflix est un excellent exemple de la façon dont les recommandations personnalisées peuvent être utilisées pour améliorer l’engagement des spectateurs. Netflix utilise un système de « recommandations personnalisées » pour recommander des vidéos susceptibles d’intéresser les téléspectateurs individuels.

L’algorithme utilisé par Netflix prend en compte les habitudes de visionnage des téléspectateurs ainsi que les notes et avis donnés par les téléspectateurs. Cela permet à Netflix de recommander des vidéos susceptibles d’intéresser les téléspectateurs individuels.

Intelligence Artificielle dans l’industrie vidéo ; source : unblast

Le rôle de l’intelligence artificielle dans la transformation de l’industrie vidéo

L’intelligence artificielle peut révolutionner l’industrie vidéo en aidant les entreprises à créer un meilleur contenu et à économiser du temps et de l’argent. Le montage vidéo, ainsi que la production, sont transformés par l’IA à bien des égards.

Le montage est rendu plus automatique et les vidéos sont résumées. De plus, l’IA fournit des recommandations personnalisées aux téléspectateurs, augmentant ainsi l’engagement avec les vidéos.

Vous trouverez ci-dessous un aperçu plus détaillé de l’impact de l’IA sur la production et le montage vidéo, ainsi que sur l’audience.

1. Montage vidéo

Tout d’abord, de nombreuses entreprises ont utilisé l’IA pour éditer automatiquement du contenu comme des vidéos en peu de temps, ce qui leur a permis d’économiser du temps et de l’argent.

Vous pouvez vérifier la croissance des logiciels de montage vidéo automatisés tels que Magisto, Vimeo’s Dolly, Adobe’s Premiere Pro CC 2018, etc., dans de nombreux secteurs de nos jours. Ces applications sont devenues encore plus répandues en raison de leur facilité d’utilisation et de leur capacité à produire des vidéos de haute qualité sans nécessiter de modifications manuelles complexes.

De plus, ils peuvent créer des montages vidéo en un temps beaucoup plus court que ce qui était auparavant possible avec le montage manuel. C’est un avantage qui augmente la valeur de ces logiciels pour les entreprises, car il peut être plus facile et moins cher de créer plusieurs itérations de vidéos à l’aide de l’IA plutôt que de le faire manuellement.

2. Résumé vidéo

L’IA peut également résumer les vidéos pour le spectateur, ce qui est un autre moyen de gagner du temps. Résumer votre article est possible avec l’IA pour aider à identifier les parties essentielles d’une vidéo et créer un résumé. Par exemple, Facebook utilise l’IA pour résumer les vidéos depuis un an.

La fonction « AutoPlay » de la société prend une vidéo et la résume en quelques phrases affichées sous forme de texte avant que la vidéo ne commence à jouer.

L’intention est de donner aux utilisateurs une idée rapide de ce dont parle la vidéo, puis de leur permettre de décider s’ils veulent ou non la regarder dans son intégralité. La société espère que cela contribuera à augmenter le nombre de téléspectateurs, car les téléspectateurs n’auraient plus besoin de regarder une vidéo entière pour obtenir des informations.

3. Curation vidéo

L’IA aide à organiser des vidéos pour le spectateur en fournissant des recommandations personnalisées. Par exemple, la technologie analysera les habitudes de visionnage du spectateur et suggérera des vidéos susceptibles de l’intéresser.

Les services de streaming comme Disney+ utilisent l’IA à cette fin depuis quelques années maintenant. La fonction « Top Picks For You » de la société utilise des données sur ce que les téléspectateurs ont regardé pour recommander un contenu similaire ou connexe. La société utilise l’IA pour créer des images à partir de vidéos décrites et générer des sous-titres à partir de ces mêmes vidéos.

4. Reconnaissance visuelle

Les entreprises peuvent également utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour reconnaître les objets dans les vidéos. L’IA traitera de l’identification et de l’interprétation des images grâce à la vision par ordinateur qui rend les choses possibles.

Facebook utilise cette technologie depuis un certain temps maintenant pour aider à identifier les personnes dans des vidéos et des indices contextuels comme le type d’événement qui se déroule.

La société s’est récemment lancée dans l’espace de montage vidéo avec le développement de « Clear History », qui permet aux téléspectateurs de supprimer les vidéos qu’ils ont regardées de leur historique de visionnage. De plus, l’IA identifie les données visuelles dans les vidéos grâce à la vision par ordinateur, permettant à Facebook d’identifier le contenu que les utilisateurs ont regardé et de le supprimer en conséquence.

Cette fonctionnalité sera particulièrement utile pour les entreprises car les spécialistes du marketing pourront l’utiliser pour mesurer l’efficacité de leurs vidéos.

5. Création de contenu vidéo

Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour améliorer le contenu vidéo et le rendre plus pertinent pour les téléspectateurs. L’apprentissage automatique, comme la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (NLP), rend possible le rôle de l’IA dans la vidéo. Par exemple, l’IA peut identifier des objets et des scènes dans une vidéo grâce à la vision par ordinateur.

L’IA peut ensuite utiliser ces informations pour générer des métadonnées qui peuvent aider à améliorer la capacité de recherche des vidéos et à les rendre plus faciles à comprendre. Par exemple, l’utilisation du NLP permet de rendre les vidéos plus accessibles en ajoutant des sous-titres codés à partir des mots prononcés dans une vidéo.

Par exemple, l’IA a récemment été utilisée pour ajouter des sous-titres codés à des milliers de vidéos Twitter pour les rendre plus accessibles.

L’avenir de l’intelligence artificielle dans l’industrie vidéo

Alors que l’utilisation de l’IA devient de plus en plus courante pour les entreprises de divers secteurs, de différentes manières, la vidéo offre des opportunités uniques dans ce domaine. En effet, les vidéos contiennent de nombreuses données riches qui rendent les informations générées par l’IA plus précieuses que d’autres types de contenu.

De plus, ils peuvent produire des métadonnées qui aideront à améliorer la recherche. Par exemple, ils fournissent des recommandations personnalisées, résument des vidéos et créent des vignettes personnalisées à l’aide de techniques d’apprentissage automatique. En conséquence, les entreprises continueront probablement à utiliser l’IA pour développer leurs activités.

Conclusion

Le rôle de l’IA dans la production et le montage vidéo fait boule de neige à mesure que la technologie devient plus sophistiquée. Sa capacité à économiser du temps et de l’argent en fait un outil précieux pour les entreprises. De plus, l’IA aide à fournir des recommandations personnalisées pour augmenter l’audience.

Les entreprises peuvent également utiliser l’IA pour créer des recommandations personnalisées pour les téléspectateurs. En analysant les habitudes de visionnage des téléspectateurs, l’IA peut recommander des vidéos susceptibles de les intéresser. Cela peut aider les entreprises à augmenter le nombre de vues et l’engagement avec leurs vidéos.

En bref, l’intelligence artificielle peut révolutionner l’industrie de la vidéo en aidant les entreprises à créer un meilleur contenu, à économiser du temps et de l’argent et à améliorer l’engagement des spectateurs. De plus, son utilisation pour la reconnaissance d’objets dans les vidéos contribue à améliorer la précision du montage vidéo. Ces facteurs font de l’intelligence artificielle un élément essentiel de l’industrie vidéo.

Crédit d’image : fourni par l’auteur ; Merci!