Les thérapeutes utilisant l’IA pour améliorer la thérapie

Depuis 2013, Ieso s’est concentré sur la dépression et le trouble d’anxiété généralisée, et a utilisé des techniques basées sur les données, dont la PNL fait partie intégrante, pour stimuler taux de récupération pour ces conditions dramatiquement. Selon l’Ieso, son taux de guérison en 2021 pour la dépression est de 62 %, contre un moyenne nationale de 50%— et 73 % pour le trouble d’anxiété généralisée — contre une moyenne nationale de 58 %.

Ieso dit qu’il s’est concentré sur l’anxiété et la dépression en partie parce qu’il s’agit de deux des conditions les plus courantes. Mais ils répondent également mieux à la TCC que d’autres, comme le trouble obsessionnel compulsif. On ne sait pas encore jusqu’où la clinique peut étendre son succès, mais elle prévoit de commencer à se concentrer sur d’autres conditions.

En théorie, l’utilisation de l’IA pour surveiller la qualité permet aux cliniciens de voir plus de clients, car une meilleure thérapie signifie moins de séances improductives, bien que l’Ieso n’ait pas encore étudié l’impact direct de la PNL sur l’efficacité des soins.

« À l’heure actuelle, avec 1 000 heures de thérapie, nous pouvons traiter entre 80 et 90 clients », explique Freer. « Nous essayons de déplacer cette aiguille et de demander : pouvez-vous traiter 200, 300, voire 400 clients avec le même nombre d’heures de thérapie ? »

Contrairement à Ieso, Lyssn ne propose pas de thérapie en soi. Au lieu de cela, il fournit son logiciel à d’autres cliniques et universités, au Royaume-Uni et aux États-Unis, pour le contrôle de la qualité et la formation.

Aux États-Unis, les clients de Lyssn incluent un programme de traitement par télésanté aux opioïdes en Californie qui souhaite surveiller la qualité des soins prodigués par ses prestataires. La société travaille également avec l’Université de Pennsylvanie pour mettre en place des thérapeutes TCC à Philadelphie avec sa technologie.

Au Royaume-Uni, Lyssn travaille avec trois organisations, dont Trent Psychological Therapies Service, une clinique indépendante qui, comme Ieso, est mandatée par le NHS pour fournir des soins de santé mentale. Trent PTS teste toujours le logiciel. Parce que le modèle PNL a été construit aux États-Unis, la clinique a dû travailler avec Lyssn pour lui faire reconnaître les accents régionaux britanniques.

Dean Repper, directeur des services cliniques de Trent PTS, pense que le logiciel pourrait aider les thérapeutes à normaliser les meilleures pratiques. « On pourrait penser que les thérapeutes qui le font depuis des années obtiendraient les meilleurs résultats », dit-il. « Mais ils ne le font pas, nécessairement. » Repper compare cela à la conduite : « Lorsque vous apprenez à conduire une voiture, on vous apprend à faire un certain nombre de choses sûres », dit-il. « Mais après un certain temps, vous arrêtez de faire certaines de ces choses sûres et vous économisez peut-être des amendes pour excès de vitesse. »

Améliorer, ne pas remplacer

Le but de l’IA est d’améliorer les soins humains, pas de les remplacer. Le manque de soins de santé mentale de qualité ne sera pas résolu par des solutions rapides à court terme. S’attaquer à ce problème nécessitera également de réduire la stigmatisation, d’augmenter le financement et d’améliorer l’éducation. Blackwell, en particulier, rejette de nombreuses allégations concernant l’IA. « Il y a une quantité dangereuse de battage médiatique », dit-il.

Par exemple, il y a eu beaucoup de buzz sur des choses comme les chatbots thérapeutes et la surveillance 24 heures sur 24 par des applications, souvent facturées comme Fitbits pour l’esprit. Mais la plupart de ces technologies se situent quelque part entre « des années » et « n’arrivera jamais ».

« Il ne s’agit pas d’applications de bien-être et de choses comme ça », explique Blackwell. « Mettre dans la main de quelqu’un une application qui dit qu’elle va traiter sa dépression ne sert probablement qu’à l’empêcher de demander de l’aide. »

Un problème avec le fait de rendre la psychothérapie plus fondée sur des preuves, cependant, est que cela signifie demander aux thérapeutes et aux clients d’ouvrir leurs conversations privées. Les thérapeutes s’opposeront-ils à ce que leur performance professionnelle soit contrôlée de cette manière ?

Repper anticipe une certaine réticence. « Cette technologie représente un défi pour les thérapeutes », dit-il. « C’est comme s’ils avaient quelqu’un d’autre dans la pièce pour la première fois, transcrivant tout ce qu’ils disent. » Pour commencer, Trent PTS utilise le logiciel de Lyssn uniquement avec des stagiaires, qui s’attendent à être surveillés. Lorsque ces thérapeutes sont qualifiés, pense Repper, ils peuvent accepter la surveillance parce qu’ils y sont habitués. Les thérapeutes plus expérimentés devront peut-être être convaincus de ses avantages.

Il ne s’agit pas d’utiliser la technologie comme un bâton mais comme un support, explique Imel, qui était lui-même thérapeute. Il pense que beaucoup apprécieront les informations supplémentaires. « Il est difficile d’être seul avec vos clients », dit-il. « Quand tout ce que vous faites est de vous asseoir dans une pièce privée avec une autre personne pendant 20 ou 30 heures par semaine, sans recevoir de commentaires de collègues, il peut être très difficile de s’améliorer. »

Freer est d’accord. Chez Ieso, les thérapeutes discutent des commentaires générés par l’IA avec leurs superviseurs. L’idée est de laisser les thérapeutes prendre le contrôle de leur développement professionnel, en leur montrant ce pour quoi ils sont bons – des choses dont les autres thérapeutes peuvent apprendre – et des choses moins bonnes – des choses sur lesquelles ils pourraient vouloir travailler.

Ieso et Lyssn ne font que commencer dans cette voie, mais il existe un potentiel clair pour apprendre des choses sur la thérapie qui ne sont révélées qu’en explorant des ensembles de données suffisamment volumineux. Atkins mentionne un méta-analyse publiée en 2018 qui a rassemblé environ 1 000 heures de thérapie sans l’aide de l’IA. « Lyssn traite cela en une journée », dit-il. De nouvelles études publiées à la fois par Ieso et Lyssn analysent des dizaines de milliers de sessions.

Par exemple, dans un article publié dans JAMA Psychiatry en 2019, les chercheurs de l’Ieso a décrit un modèle de PNL d’apprentissage en profondeur qui a été formé pour catégoriser les énoncés des thérapeutes en plus de 90 000 heures de sessions CBT avec environ 14 000 clients. L’algorithme a appris à discerner si différentes phrases et courtes sections de conversation étaient des exemples de types spécifiques de conversation basée sur la TCC, comme vérifier l’humeur du client, définir et réviser les devoirs (où les clients mettent en pratique les compétences acquises au cours d’une session), discuter des méthodes de changement , planifier l’avenir, etc., ou parler sans lien avec la TCC, comme le chat général.