Pourquoi ces trois plateformes de gestion de données se démarquent

L’énorme valeur intrinsèque des données a reçu beaucoup d’attention ces dernières années. Malheureusement, dans le passé, les entreprises ont souvent ignoré l’importance des données qu’elles recueillaient.

Même s’ils recueillaient des informations sur les clients, ils le faisaient souvent peu. Les informations se trouvaient dans des piles de données obscures qui sont restées non analysées et sans surveillance sur des disques durs oubliés ou des sites de stockage en nuage. À d’autres moments, les entreprises ont fait un effort mais ont utilisé des données incorrectes dans le processus. En fait, en 2016, un rapport affirmait que de mauvaises données coûtaient aux États-Unis une somme stupéfiante. 3,1 billions de dollars par an.

De telles luttes ont conduit à une augmentation du nombre de plateformes de gestion de données (DMP) disponibles. Chaque outil propose d’effectuer un ensemble similaire d’éléments : pour identifier, collecter, organiser et analyser les données tout au long des activités d’une organisation. Les analystes peuvent ensuite distiller ces informations variables en statistiques significatives et en recommandations exploitables.

Pourquoi ces trois plateformes de gestion de données se démarquent

Avec autant de plates-formes de gestion de données disponibles, il peut être difficile de déchiffrer celles qui ont un avantage. Dans cet esprit, voici trois des meilleurs DMP disponibles, ainsi que les arguments de vente uniques (USP) qui aident chacun à se démarquer de la foule.

1. Acceldata

Acceldata est une DMP en pleine croissance qui se concentre sur observabilité des données. La plate-forme utilise AI/ML pour gérer toutes les couches de données impliquées : la couche d’infrastructure, la couche de données et la couche de pipeline de données. Selon son site Web, les pipelines de données sont comme des chaînes d’approvisionnement modernes pour l’information numérique.

Pour Acceldata, l’objectif principal est de maintenir la chaîne d’approvisionnement des données d’une entreprise optimisée et fiable. Sa plate-forme d’observabilité des données identifie les erreurs potentielles afin de résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent. Cela aide à faire fonctionner les choses comme une machine bien huilée. En un coup d’œil, la plate-forme est en mesure d’offrir une vue transversale complète des données d’une entreprise, indépendamment de la forme, de la source, de la technologie ou de l’échelle des informations entrantes.

Le besoin de fiabilité des données est important, et c’est également un avantage vanté par d’autres outils. Par exemple, son collègue DMP Monte Carlo se concentre fortement sur l’aspect fiabilité de son outil de gestion des données. Mais Acceldata va plus loin en s’assurant que ses données sont non seulement fiables mais aussi compréhensibles.

En d’autres termes, les humains peuvent utiliser le programme de manière compréhensible pour réduire les risques et augmenter la vitesse d’exécution. Cela permet à la stratégie de données d’une entreprise de rester en phase avec les activités et les objectifs plus larges de l’organisation.

2. Démêler

Pour la plate-forme DMP émergente Unravel, simplicité C est la clé. L’outil de la société de gestion de données fonctionne comme la plupart des logiciels DMP. Il peut suivre, analyser et gérer les données sur les différentes API et points de contact d’une organisation.

Cependant, Unravel va plus loin en les rendant aussi simples que possible. Le logiciel prend les éléments extrêmement complexes d’une pile technologique moderne et les réduit à un niveau optimisé et facile à comprendre.

Unravel met l’accent sur des facteurs tels qu’une analyse complète et une visibilité complète de la pile. L’entreprise fournit également des informations spécifiques qui se rapportent à la situation de chacun de ses clients. Il fournit également des recommandations basées sur l’IA sur la façon de résoudre chaque problème.

Essentiellement, l’objectif d’Unravel est de prendre les clients par la main et de les guider tout au long du processus d’observabilité des données du début à la fin. Bien qu’une partie de ce processus soit laissée entre les mains de l’IA, cela ne change rien au fait que des résultats simples et faciles à comprendre sont essentiels.

3. Pepperdata

Pepperdata est une autre plate-forme de gestion de données qui prend l’observabilité au sérieux. La marque s’efforce de créer une visibilité accrue et d’offrir des informations opérationnelles et des recommandations de solutions.

Parallèlement à ces activités communes d’observabilité des données, Pepperdata utilise automatisation de l’apprentissage automatique. Les aspects ML du logiciel suivent les aspects séquentiels d’un problème, le traçant étape par étape dans votre système.

Avec le temps, cela ne vous aide pas seulement à identifier et à résoudre les problèmes. Cela peut également vous aider à comprendre comment votre système fonctionne en arrière-plan.

Chaque utilisateur n’a peut-être pas besoin de ces informations, mais la capacité d’approfondir ses connaissances et sa compréhension peut être un argument de vente énorme pour de nombreux clients. Cela est particulièrement vrai pour ceux qui se sentent dépassés par la nature éphémère d’un environnement de travail technologique moderne.

Il existe déjà d’innombrables plates-formes de gestion de données, et de nouvelles sont créées chaque jour. Cependant, la simple utilisation d’un DMP n’est pas une solution fiable. Au lieu de cela, il est important de rechercher les traits spécifiques qui aident chaque plate-forme à se démarquer.

L’observabilité des données crée une expérience plus transparente, fiable et compréhensible. Des facteurs supplémentaires tels que la fiabilité, la simplicité et des informations supplémentaires peuvent également faire ou défaire vos aventures DMP.

Alors réfléchissez au type d’outil que vous recherchez. Qu’est-ce qui profitera le mieux à votre entreprise ? Une fois que vous avez isolé ce facteur X, vous pouvez rechercher cette capacité dans la plate-forme DMP que vous choisissez.

Cela garantit que vous ne vous contenterez pas de collecter et d’analyser les données de la bonne manière. Vous pourrez également l’utiliser de manière créative à votre avantage.

Crédit d’image : nataliya vaikevich ; pexels; Merci!