Selon les statistiques de l’intelligence artificielle, le marché mondial de l’IA devrait atteindre 60 milliards de dollars d’ici 2025. Le PIB mondial augmentera de 15,7 billions de dollars d’ici 2030 grâce à l’intelligence artificielle, car elle augmentera la productivité des entreprises de 40%. Les investissements dans l’intelligence artificielle ont augmenté de 6 fois depuis 2000. En fait, 84% des entreprises pensent que l’intelligence artificielle peut leur donner un avantage concurrentiel.
L’avenir de l’IA – 7 étapes d’évolution à connaître
Si vous êtes fan de films de science-fiction, vous avez peut-être vu l’IA en action dans toute sa splendeur. L’intelligence artificielle laissant des traces impressionnables sur toutes les facettes de notre vie personnelle et professionnelle, il est important de comprendre comment elle fonctionne et comment elle évoluera à l’avenir. Cela nous permet de bien mieux préparer l’avenir.
Dans cet article, vous découvrirez comment l’intelligence artificielle évoluera à l’avenir et quelles étapes elle traversera.
7 étapes de l’évolution de l’IA
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Systèmes basés sur des règles
Cette forme d’intelligence artificielle est partout. Il nous entoure que nous soyons au travail, à la maison ou en voyage. Des logiciels d’entreprise aux applications intelligentes, des avions aux appareils électroniques, tous suivent des systèmes basés sur des règles. L’automatisation robotique des processus est la prochaine étape d’un système basé sur des règles dans lequel la machine peut exécuter elle-même des processus complets sans nécessiter l’aide de l’homme.
Comme il s’agit d’un niveau de base d’intelligence artificielle et aussi le plus omniprésent, il est rentable et rapide. C’est pourquoi la société de développement d’applications mobiles l’utilise. D’un autre côté, cela nécessite des connaissances approfondies et une expertise du domaine et implique une sorte d’implication humaine. La création de règles pour un tel système est sophistiquée, longue et gourmande en ressources.
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Conscience et rétention du contexte
Ce type d’algorithme est développé en alimentant des informations sur un domaine particulier dans lequel ils seraient implémentés. Étant donné que ces algorithmes sont formés à l’aide des connaissances et de l’expérience d’experts et sont mis à jour pour faire face aux nouvelles situations émergentes, cela en fait une alternative à l’humain. experts du même secteur. Les chatbots intelligents sont l’un des meilleurs exemples de ce type d’intelligence artificielle.
Les chatbots ont déjà changé la façon dont les entreprises considèrent le support client et fournissent un service client. Cela a non seulement empêché les entreprises d’embaucher des représentants du service client, mais les a également aidées à automatiser et à rationaliser le support client. En plus de cela, il peut aider les entreprises de bien d’autres manières.
- Améliorez la satisfaction client
- Collectez des données clients utiles
- Augmenter les ventes
- Économiser de l’argent
- Répondez rapidement aux demandes des clients
- Assurer une disponibilité 24h / 24 et 7j / 7
Les conseillers Robo sont une autre forme de ce type d’intelligence artificielle. Ces conseillers Robo sont déjà utilisés dans la finance et aident les gens à prendre des décisions d’investissement judicieuses. Nous pourrions voir leurs applications se développer dans d’autres secteurs également à l’avenir. Ils peuvent automatiser et optimiser les stratégies d’indexation passive et suivre l’optimisation de la variance moyenne.
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Expertise spécifique au domaine
Contrairement à l’intelligence artificielle sensible au contexte et à la rétention, l’expertise spécifique au domaine vise non seulement à atteindre un niveau de capacité humaine, mais aussi à le surpasser. Puisqu’il a accès à plus de données, il peut prendre de meilleures décisions que son homologue humain. On voit déjà son application dans les domaines du diagnostic du cancer.
Deepmind Alpha Go de Google est un autre exemple populaire de ce type d’IA. Au départ, le système a appris les règles et les objectifs de la victoire et plus tard, il s’est appris à jouer au Go. La chose importante à noter ici est qu’elle l’a fait avec le soutien humain, ce qui les a empêchés de prendre de mauvaises décisions. En mars 2016, nous avons finalement vu Alpha Go vaincre le 18 fois champion du monde de Go Lee Sedol par quatre matchs contre un.
Peu de temps après le succès d’Alpha Go, Google a créé Alpha Go Zero, qui ne nécessite aucun support humain pour jouer à Go. Il a appris des règles et analysé des milliers de jeux Go pour créer des stratégies. Après trois jours, il a battu Alpha Go par une énorme marge de 100 matchs à zéro. C’était une indication claire du potentiel des machines intelligentes et de ce qu’elles peuvent faire lorsqu’elles acquièrent une intelligence de type humain. C’était une percée massive dans le domaine de l’intelligence artificielle.
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Machines à raisonner
Ces machines à raisonner sont alimentées par des algorithmes qui ont une théorie de l’esprit. Cela signifie qu’il peut donner un sens à différents états mentaux. En fait, ils ont aussi des croyances, des connaissances et des intentions – qui sont utilisées pour créer leur propre logique.
Par conséquent, ils ont la capacité de raisonner, de négocier et d’interagir avec les humains et d’autres machines. De tels algorithmes sont actuellement au stade de développement, mais nous pouvons nous attendre à les voir dans des applications commerciales dans les prochaines années. Pour cette raison, ils peuvent interagir, raisonner et même négocier avec les humains ainsi qu’avec d’autres machines.
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Systèmes auto-conscients
Le but ultime de l’intelligence artificielle est de créer des systèmes capables de surpasser l’intelligence humaine. Même si nous sommes très près d’atteindre cet objectif, il n’existe toujours pas de système capable de réaliser cet exploit. Les experts sont divisés sur celui-ci car certains pensent que nous pouvons atteindre ce niveau en moins de cinq ans tandis que d’autres soutiennent que nous ne pourrons peut-être jamais atteindre ce niveau.
Les systèmes d’IA auto-conscients auront plus de perspective et pourront comprendre et réagir aux réponses émotionnelles. Tout comme les humains conscients de soi, les machines conscientes de soi peuvent également montrer un certain degré de maîtrise de soi et peuvent se réguler en fonction de la situation.
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Superintelligence artificielle
Les chercheurs en IA ont déjà développé des systèmes qui peuvent gagner des humains dans les jeux et faire un meilleur travail dans de nombreux autres domaines. Et après? Le véritable défi pour les experts en IA serait de créer des systèmes alimentés par l’IA qui peuvent surpasser les humains dans chaque département. En tant qu’humain, il est hors de question de visualiser quelque chose qui est à des kilomètres devant nous, encore moins de le créer.
Si les chercheurs en IA réussissent à créer quelque chose de ce genre, nous pourrions voir qu’il est utilisé pour résoudre les plus grands problèmes du monde, tels que la pauvreté, la faim et le changement climatique. En fait, on peut également s’attendre à ce que ces systèmes fassent de nouvelles découvertes scientifiques et conçoivent de nouveaux modèles économiques et de gouvernance. Tout comme les systèmes auto-conscients, les experts ne savent pas si cela est possible ou non. Même si c’est possible, combien de temps faudra-t-il à ce rêve pour voir le jour?
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Singularité et transcendance
À ce stade de l’intelligence artificielle, nous pourrons connecter nos cerveaux les uns aux autres. Cela ouvrira la voie à l’avenir d’Internet. Cela aidera non seulement les activités traditionnelles telles que le partage d’idées, mais aussi les activités avancées telles que la capacité d’observer les rêves. Cela pourrait permettre aux humains de communiquer avec d’autres êtres vivants, tels que les plantes et les animaux.
Comment l’intelligence artificielle va-t-elle évoluer dans les années à venir? Partagez votre opinion avec nous dans la section commentaires ci-dessous.
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