«Mes premières menaces de viol et de mort sont survenues en 2005», dit-elle. Farrell a écrit un article de blog critiquant la réponse américaine à l’ouragan Katrina comme raciste et a ensuite été inondé d’abus. Depuis, dit-elle, la situation s’est aggravée: «Il y a une dizaine d’années, il fallait dire quelque chose qui attirait l’opprobre. Ce n’est pas le cas maintenant. Maintenant, c’est juste tous les jours. Elle fait très attention aux services qu’elle utilise et prend grand soin de ne jamais partager sa position en ligne.
Les menaces de mort et les abus en ligne ne sont cependant pas les seuls problèmes en ligne qui affectent de manière disproportionnée les femmes. Il existe également des préjudices moins tangibles, comme la discrimination algorithmique. Par exemple, essayez de googler les termes «écolier» et «écolière». Les résultats d’image pour les garçons sont pour la plupart inoffensifs, tandis que les résultats pour les filles sont dominés par l’imagerie sexualisée. Google classe ces résultats en fonction de facteurs tels que la page Web sur laquelle une image apparaît, son texte alternatif ou sa légende et ce qu’elle contient, en fonction d’algorithmes de reconnaissance d’image. Le biais s’infiltre par deux voies: les algorithmes de reconnaissance d’image eux-mêmes sont formés sur des images et des légendes sexistes d’Internet, et les pages Web et les légendes qui parlent de femmes sont faussées par le sexisme omniprésent qui s’est construit au fil des décennies en ligne. En substance, Internet est une machine de misogynie qui se renforce d’elle-même.
Pendant des années, Facebook a formé ses systèmes d’apprentissage automatique à endroit et effacer toutes les images qui sentent le sexe ou la nudité, mais ces algorithmes ont été signalés à plusieurs reprises comme trop zélés, censurant les photos de femmes taille plus, ou des femmes allaitement maternel leurs bébés. Le fait que l’entreprise ait fait cela tout en permettant simultanément aux discours de haine de sévir sur sa plate-forme n’est pas perdu pour les militants. «C’est ce qui se passe lorsque vous laissez les frères de la Silicon Valley fixer les règles», déclare Carolina Are, chercheuse en biais algorithmique à City, Université de Londres.
Comment nous sommes arrivés ici
Toutes les femmes à qui j’ai parlé pour cette histoire ont déclaré avoir subi un plus grand nombre de harcèlement au cours des dernières années. Un coupable probable est la conception des plates-formes de médias sociaux, et en particulier leurs fondements algorithmiques.
Au début du Web, les entreprises de technologie ont fait le choix que leurs services seraient principalement soutenus par la publicité. Nous n’avons tout simplement pas eu la possibilité de nous abonner à Google, Facebook ou Twitter. Au lieu de cela, la devise dont ces entreprises ont besoin, ce sont les globes oculaires, les clics et les commentaires, qui génèrent tous des données qu’elles peuvent emballer et utiliser pour commercialiser leurs utilisateurs auprès des vrais clients: les annonceurs.
«Les plates-formes essaient de maximiser l’engagement – l’enragement, en fait – grâce à des algorithmes qui génèrent plus de clics», déclare Farrell. Pratiquement toutes les plateformes technologiques traditionnelles valorisent l’engagement par-dessus tout. Cela privilégie le contenu incendiaire. Charlotte Webb, qui a cofondé le collectif activiste féministe Internet en 2017, le dit sans détour: «La haine fait de l’argent. Facebook a fait un profit de 29 milliards de dollars en 2020.
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