Les patients méritent un meilleur écosystème numérique

Selon les Centers for Disease Control and Prevention, 40% des adultes ont déclaré avoir des problèmes de santé mentale ou de toxicomanie en juin 2020. Le COVID-19 a certainement exacerbé ces chiffres, mais cette tendance est en hausse depuis un certain temps. Le pire c’est que seulement 45% des personnes qui souffrent de maladie mentale ont reçu un traitement en 2019. Comment le système de santé peut-il répondre au besoin pressant de services de santé mentale généralisés ?

On accorde beaucoup d’attention à l’intelligence artificielle et à son rôle dans les soins de santé.

Les systèmes de santé ne sont actuellement pas prêts à exploiter la puissance de ces technologies pour atténuer la crise de la santé mentale.

Les fournisseurs doivent examiner attentivement chaque pièce du puzzle technologique pour parvenir à un avenir dans lequel la technologie peut améliorer nos pronostics.

Technologies prometteuses

Tout d’abord, les appareils IoT’ prolifération et sophistication croissantes permettent aux prestataires de soins de surveiller à distance les patients et de recueillir des données nuancées en temps réel sur l’humeur, les comportements et la biologie des patients.

Les montres peuvent suivre le sommeil, le GPS peut identifier les horaires quotidiens et les applications peuvent fournir des informations sur les modèles de communication. Par exemple, dans une étude, les chercheurs ont surveillé les messages Facebook et les photos des sujets. Incroyablement, ils ont pu prédire lesquels des sujets souffraient de troubles de l’humeur ou de schizophrénie.

Toutes ces informations sont inestimables. Mais imaginez si votre médecin pouvait vous aider à identifier quand vous pourriez être à risque d’entrer dans un épisode dépressif avant qu’il ne commence ou s’il pouvait détecter des symptômes de maladie mentale avant que des comportements plus nocifs ne se manifestent.

Montagnes de données

La quantité de données disponibles et nécessaires pour fournir des informations sur la santé mentale est monumentale.

À un moment donné, le volume de données lui-même devient un problème – c’est pourquoi l’informatique de pointe est la prochaine pièce du puzzle.

Jusqu’à récemment, nous n’avions tout simplement pas la puissance de calcul nécessaire pour collecter, nettoyer, stocker et analyser le volume de données nécessaires pour faire la différence dans les solutions de santé mentale à grande échelle. L’avènement de la 5G promettait de prendre en charge le transfert de données composé, mais nous dépassons rapidement même les capacités de la 5G. En conséquence, il est effectivement rendu obsolète au fur et à mesure de son déploiement.

Où Edge Computing entre en jeu

C’est pourquoi la deuxième partie de cette équation implique l’informatique de pointe. Si vous téléchargez de gros volumes de données dans le cloud qui seraient nécessaires pour le traitement de la santé mentale, ce processus peut prendre des heures. Ce retard est connu sous le nom de latence, et il peut faire une différence dans la réussite du diagnostic ou du traitement.

Au lieu de cela, l’informatique de périphérie permet un traitement plus étroit des données directement sur un appareil local, ce qui élimine la latence et réduit les coûts de stockage pour les fournisseurs. Lors d’un événement mettant en vedette les coprésidents du Chan Zuckerberg Biohub, les dirigeants ont fait valoir que les coûts de l’informatique en nuage étaient faire obstacle aux avancées scientifiquesl’informatique de pointe est donc clairement essentielle.

Sécurité à la périphérie

C’est aussi moins de risque pour la sécurité car il utilise un réseau distribué pour les transferts de données, et les données sont souvent traitées à quelques mètres seulement de l’endroit où elles seront utilisées. Pour les données sensibles (comme les symptômes de maladie mentale d’un patient), cette sécurité accrue est un plus.

Comment ce processus se déroule

Une fois que les données sont collectées via des appareils IoT et transférées via l’informatique de pointe, elles peuvent enfin être analysées. En conséquence, les applications de diagnostic basées sur les données de l’IA peuvent permettre aux médecins de mieux surveiller, diagnostiquer et traiter les patients.

Il y a eu diverses approches lorsqu’il s’agit d’utiliser des algorithmes d’IA pour diagnostiquer et surveiller la maladie mentale. Par exemple, j’ai même vu un fondateur mesurer les changements de fréquence vocale pour suivre la progression d’une maladie.

Une fois qu’un patient a été diagnostiqué et que le traitement a commencé, L’IA peut aider à surveiller et à suivre l’efficacité des plans de traitement et des médicaments grâce aux biomarqueurs, au comportement numérique, etc. Actuellement, les médecins demandent simplement aux patients s’ils se sentent mieux après avoir utilisé un médicament pendant une certaine période.

Si la réponse est « oui », ils maintiennent le cap. Si la réponse est « non », ils essaient un médicament différent. Les outils d’IA pourraient éliminer la subjectivité du processus et aider les médecins et les patients à savoir quand de réels progrès sont réalisés ou quand des ajustements sont nécessaires.

Les systèmes de santé sont-ils prêts pour ces changements ?

Les systèmes de santé ne sont pas prêts à adopter de manière significative ces technologies puissantes.

L’écosystème numérique l’industrie de la santé pense dont il a besoin est très différent de celui dont il a besoin en fait Besoins.

En règle générale, l’industrie de la santé a pris du retard par rapport à d’autres secteurs dans l’adoption de la technologie basée sur les données, se concentrant plutôt sur l’avancement de solutions telles que CRISPR. Et bien que les soins de santé aient été relativement désireux d’adopter l’IA, ils se sont principalement concentrés sur la phase de diagnostic.

Beaucoup moins d’attention a été accordée aux technologies basées sur les données nécessaires pour construire une infrastructure permettant l’IA. Le COVID-19 a montré la nécessité et la possibilité d’une transformation numérique plus rapide, mais les innovations peuvent encore progresser à un rythme d’escargot.

Combler le fossé

Il existe également un large fossé entre les personnes qui développent cette technologie et les professionnels de la santé qui l’utiliseraient. Cette distance cause de nombreux problèmes, notamment la suspicion et la confusion.

En outre, il existe un monopole des données en ce qui concerne les applications basées sur le cloud, ce qui fait que les fournisseurs de services cloud sont propriétaires des données qu’ils hébergent.

Avec la loi HIPAA et d’autres réglementations, avoir les informations entre les mains de quelqu’un d’autre peut être gênant.

Il est compréhensible que les prestataires de soins de santé abordent la technologie avec beaucoup de prudence, mais les technologies basées sur les données peuvent atténuer la crise de santé mentale et sauver des vies.

Cela nécessite un écosystème numérique robuste de bout en bout. L’IdO, l’informatique de pointe et l’IA peuvent avoir un impact transformateur sur les soins de santé, mais uniquement si les fournisseurs le permettent.

Crédit image : fourni par l’auteur ; Merci!