Changement d’attitude vers l’Internet des objets et les maisons intelligentes

le (IdO) «l’Internet artificiel des objets», un écosystème technologique, a émergé pendant la pandémie. Ensuite, la Smart Home a été développée.

L’AIoT combine des objets connectés (l’IoT) et l’intelligence artificielle (l’IA) utilisée dans ces objets.

Ces 12 derniers mois ont été éprouvants. La pandémie a fait des ravages dans le monde entier et les gens réalisent maintenant que le Covid-19 est là pour de bon.

Nous acceptons maintenant ce fait et cherchons des moyens d’adapter nos vies et nos interactions avec le monde. Pour garantir que les gens mènent une vie sûre, productive et heureuse, les gouvernements, les industries et les entreprises changent constamment le statu quo.

Les gens ont dû changer leur façon de travailler et leur lieu de travail. Au cours de la dernière année, le travail à domicile est devenu la norme. Les entreprises peuvent continuer à autoriser les employés à travailler à distance tant que les employés restent productifs. Le travail à domicile a conduit à un accent renouvelé sur l’importance du travail et la valeur de nos maisons. Les discussions autour des maisons intelligentes à technologie technologique sont plus que jamais d’actualité.

Les maisons intelligentes et toutes les technologies impliquées sont encore une industrie très jeune. L’année dernière, des recherches ont déterminé les obstacles empêchant l’AIoT de devenir une réalité. Les ingénieurs électroniciens ont identifié des problèmes importants au niveau du marché ainsi qu’au niveau des appareils dans cette recherche. Ensuite, les chercheurs ont fait la même étude un an plus tard pour voir comment les choses s’étaient améliorées. Le titre? Quel titre ? Aucun résultat n’a été rapporté.

L’IA a des problèmes de sécurité en raison de sa dépendance aux données. Plus un appareil a besoin d’informations, plus il est brillant. Les ingénieurs ont découvert que le traitement local des données peut résoudre les problèmes de confidentialité. Les foyers peuvent conserver leurs données dans leurs murs sans les partager avec des tiers dans le cloud. La simple réduction des cookies tiers réduit le risque de fuite de données.

Maison intelligente

Une maison intelligente peut être utilisée pour stocker des données afin qu’un cybercriminel distant n’ait pas à devenir un cambrioleur ordinaire pour les voler. Bien qu’il soit peu probable que cela se produise, les fabricants d’appareils doivent s’assurer que le traitement des données sur leurs appareils est sécurisé.

Vous pouvez bénéficier d’une sécurité bien meilleure en ce qui concerne les données et la prise de décision en utilisant diverses fonctions de sécurité au niveau de l’appareil, telles que le stockage sécurisé des clés, le chiffrement accéléré et la génération réelle de nombres aléatoires.

Les ingénieurs ont estimé que la connectivité était un obstacle important au déploiement de l’IA. Cependant, seuls 27 % des professionnels du secteur considèrent la connectivité comme un obstacle important à la technologie, et 38 % ont exprimé des inquiétudes quant à la capacité de la technologie à surmonter les problèmes de latence. Par exemple, la surveillance des soins de santé à domicile ne peut pas se permettre d’être entravée par une mauvaise connectivité lorsqu’il s’agit de prendre des décisions concernant des circonstances susceptibles de changer la vie, comme les crises cardiaques. Cependant, l’utilisation du traitement sur l’appareil rend la latence du réseau sans importance.

Si l’industrie veut développer des applications qui ne souffrent pas de latence, elle devrait passer à l’informatique sur appareil. Les fabricants de produits peuvent désormais exécuter certaines puces AIoT en quelques nanosecondes, permettant aux produits de réfléchir rapidement et de prendre des décisions avec précision.

AIoT

Les ingénieurs ont également souligné le problème de la mise à l’échelle l’année dernière. Les ingénieurs savent que le nombre d’appareils connectés ne cesse d’augmenter, ce qui exerce une pression supplémentaire sur l’infrastructure cloud. Environ 25 % des ingénieurs pensent que l’évolutivité est un obstacle au succès de la technologie de pointe en 2020. Cependant, les experts commencent à reconnaître les avantages d’évolutivité profondément enracinés de l’IoT.

Le cloud n’est plus un facteur de traitement à la périphérie, annulant tout problème potentiel de mise à l’échelle et de croissance. Aujourd’hui, moins d’un cinquième des ingénieurs pensent que l’infrastructure cloud peut freiner l’IA de pointe.

La bonne nouvelle? L’industrie électronique n’a rien à faire pour assurer l’évolutivité de l’IoT. L’un des principaux obstacles techniques à l’expansion de l’IoT est le besoin de traitement dans le cloud pour gérer des milliards d’appareils et de pétaoctets supplémentaires à l’avenir – qui a maintenant été éliminé.

Augmenter la capacité d’alimentation, réduire la consommation d’énergie

Le marché de l’AIoT s’est développé au cours de la dernière année. Il a également progressé sur le plan technique. Les capacités de traitement de l’IA sur l’appareil se sont améliorées tout en diminuant la puissance requise et les dépenses. Les propriétaires de puces peuvent désormais adapter les puces aux différents besoins de l’AIoT à un prix abordable point.

Comment les ingénieurs peuvent-ils faire la transition vers l’utilisation de puces AIoT comme une option réaliste pour les fabricants de produits ?

L’environnement de développement est une considération cruciale. Les nouvelles architectures de puces signifient souvent des plates-formes de programmation propriétaires immatures et non testées que les ingénieurs doivent apprendre et se familiariser avec.

Les ingénieurs devraient plutôt rechercher des sites qui peuvent se permettre d’utiliser des méthodes standard de l’industrie avec lesquelles ils sont familiers. Les méthodes standard de l’industrie incluent une programmabilité complète et des environnements d’exécution tels que FreeRTOS, TensorFlow Lite et C. Les ingénieurs peuvent programmer rapidement des puces à l’aide de plates-formes conviviales sans apprendre de nouveaux langages, outils ou techniques.

Il est essentiel de disposer d’un environnement de programmation unique capable de gérer toutes les exigences informatiques d’un système IoT. La capacité des exigences informatiques sera toujours la clé pour permettre la vitesse de conception nécessaire pour apporter une IA rapide et sécurisée à la maison dans la nouvelle ère post-covid.

Crédit d’image : Kindel Media ; Pexel ; Merci!