Comment l’IA transforme la formation des employés

L’intelligence artificielle est connue comme une technologie perturbatrice constructive ; il a perturbé le Tech-World pour de bon. Aujourd’hui, l’IA a révolutionné presque tous les secteurs et domaines industriels en raison de ses implémentations pratiques. En conséquence, les personnes et les organisations utilisent des outils et des solutions basés sur l’intelligence artificielle pour rendre leurs processus efficaces et productifs. C’est pourquoi de plus en plus d’organisations s’alignent sur l’utilisation de l’IA.

L’intelligence artificielle a apporté un changement de paradigme dans l’embauche, l’intégration, l’intégration et la formation des employés. Les organisations reposent sur leur confiance en l’IA tout en développant des programmes de développement personnel et de formation professionnelle. Nous sommes à peu près sûrs que l’IA nous aidera certainement à jeter les bases pour transmettre notre expertise et nos expériences à la prochaine génération.

Selon la recherche menée par Oracle, environ 27 % des responsables des ressources humaines considèrent l’IA comme un grand coup de pouce pour la formation des employés. Ils pensent que les outils basés sur l’intelligence artificielle peuvent avoir un impact positif sur le processus d’apprentissage et de développement des employés. Avec l’avènement de la technologie, le fossé des compétences et de la formation se creuse chaque jour ; il devient désormais extrêmement inévitable pour les entreprises d’utiliser le potentiel de l’IA pour l’apprentissage et le développement des employés.

Les solutions d’apprentissage basées sur l’IA aident les organisations à analyser les données en arrière-plan et à leur fournir les informations nécessaires pour améliorer leur productivité globale. En conséquence, le marché mondial de la formation est devenu un marché de plusieurs centaines d’USD, et il est en plein essor comme tout. Chaque organisation devrait récolter les fruits de la mise en œuvre de l’intelligence artificielle.

Quand l’intelligence artificielle a-t-elle commencé ?

Depuis le tout premier siècle avant JC, les gens ont été fascinés par l’idée de construire des outils mécaniques ou une sorte de machines qui imitent l’esprit humain. Dans le monde moderne, le terme intelligence artificielle a été inventé en 1955 par John McCarthy.

En 1956, John McCarthy et d’autres coordonnèrent une réunion intitulée « Dartmouth Research Project on AI » (Projet de recherche de Dartmouth sur l’IA). Il offrait en outre l’accès à un domaine d’études et des sciences de l’information totalement différent.

Pourquoi l’IA est-elle importante ?

Avec les cas d’utilisation presque infinis de l’IA, nous devons nous poser la question : l’IA est-elle vraiment importante ? La réponse, à plusieurs égards, est tout simplement oui. L’IA facilite globalement la vie des communautés du monde entier, même dans sa nature actuellement petite et étroite, et aide les organisations à devenir plus compétitives. Les cas d’utilisation couvrent de nombreux systèmes et de nombreux marchés.

Types d’intelligence artificielle

La portée de l’intelligence artificielle ne se limite pas à enseigner aux machines à apprendre la conscience de soi. Nous devons apprendre à dépasser le cadre qui définit les quatre types différents d’intelligence artificielle.

1- Machine réactive- C’est le principal type de système d’intelligence artificielle et il est de nature purement réactive.

2- Mémoire limitée- Il s’agit de l’IA de type II, qui comprend des machines qui peuvent apprendre des expériences passées et prendre les décisions en conséquence.

3- Théorie de l’esprit- Il s’agit du troisième niveau d’IA, qui comprend des machines et des classes plus avancées, représentant le monde réel et d’autres facteurs et entités.

4- Conscience de soi – C’est l’étape primordiale vers l’atteinte de l’intelligence artificielle. Il comprend des étapes de construction de systèmes intelligents qui peuvent former des représentations d’eux-mêmes.

Comment l’intelligence artificielle transforme la formation des employés ?

Le temps change, donc les attentes des salariés. Nous pouvons reconnaître que les attentes des employés augmentent en termes de compétences, de productivité, de performance. L’engagement et le perfectionnement des employés sont essentiels au succès, et ici, l’IA vient à la rescousse.

L’IA stimule la formation des employés- L’IA offre des avantages en termes de perfectionnement et de recyclage des employés. L’IA a également introduit une nouvelle couche dans les postes de nombreux employés dans la formation de la main-d’œuvre.

Améliore la capacité d’apprentissage- L’IA engagera ce son humain et acceptable pour vos travailleurs grâce à ses compétences en PNL.

L’IA rend l’apprentissage adaptable – L’IA rend également vos cours plus adaptables. Par exemple, il peut interpréter des exercices pédagogiques vidéo en histoires pour les employés.

Amélioration du taux d’achèvement- Les taux d’achèvement des cours d’enseignement en ligne sont faibles. Cependant, l’IA peut fournir un contenu de préparation important dans les conceptions d’apprentissage idéales de vos employés.

Met à l’échelle votre structure de contenu – C’est pourquoi ils finissent par obtenir des matériaux pour gagner plus de temps. Ces actifs ne sont pas dans tous les cas adaptés aux besoins de votre organisation. Pour un apprentissage plus rapide, il affiche ensuite des extraits des sources. Malheureusement, avec cette approche, les processus d’apprentissage ne réussissent pas à améliorer les capacités et les résultats de votre personnel.

L’IA utilise des informations solides pour construire des cours et mesurer l’apprentissage. L’IA collecte des données sur l’historique des informations sur les styles d’apprentissage individuels de votre personnel et les analyse. Ensuite, il utilise des informations pour suggérer la méthode la plus appropriée, incitant des moyens d’apprentissage plus productifs. Mais vous pouvez être honnête lorsque vous programmez vos modèles d’IA et les facteurs contributifs.

L’IA vous guide également sur les moyens d’accélérer l’efficacité de l’apprentissage. Les remarquer vous permet de combler le vide et d’arrêter de répéter les mêmes problèmes plus tard. Par exemple, l’IA peut mettre à jour la formation de vos employés, favorisant ainsi l’efficacité et le développement de votre entreprise. Utilisez une méthode plus axée sur le personnel pour l’apprentissage de vos représentants avec des instruments alimentés par l’IA.

D’ici peu, vous recevrez ses récompenses et verrez la distinction que fait l’IA dans ses résultats.

Donc, notre question est de savoir comment l’IA transforme la rentabilité, ou nous pouvons dire la productivité ?

Alors que les applications d’IA modifient l’environnement de travail sous différents angles dans chaque secteur, comme les soins de santé, la rentabilité est également affectée. Vous êtes plus actif car vous n’avez pas besoin de parcourir les horaires pour vérifier les dates de réunion disponibles, de générer des fichiers dans des feuilles de calcul pour rechercher des informations ou de passer votre journée à répondre encore et encore à des demandes similaires ; vous êtes plus productif.

Les employés sont libérés des tâches répétitives et des procédures de routine, ce qui leur donne plus d’opportunités de gérer des tâches importantes, de résoudre des problèmes et d’exercer leur inventivité. Pour suivre directement et améliorer l’efficacité, certains instruments utilisent l’IA.

Par exemple, LaborWise de Deloitte propose des analyses d’efficacité aux chefs d’entreprise et aux administrateurs pour les aider.

Trouver des endroits où les coûts de main-d’œuvre sont trop élevés,
Obstacles qui ralentissent les travailleurs,
Divisions qui ont besoin de plus de personnel.

Comment l’IA peut-elle améliorer la productivité des employés et de l’organisation ?

1- Expériences Employés Personnalisées- Les RH ne sont plus seulement un service d’embauche et d’incendie. Il s’agit davantage d’améliorer l’implication des représentants dans une organisation tout en renforçant les affaires. L’intelligence artificielle peut être intégrée aux capacités des RH, comme le programme d’intégration d’un représentant.

Il permet également d’économiser de nombreuses dépenses en raison d’un mauvais choix d’emploi. La capacité d’obtenir la programmation peut balayer, lire et évaluer les candidats. Il peut éliminer la majorité d’entre eux de l’interaction d’enrôlement.

2- Meilleure rétention des employés – Retenir les employés dans une organisation est à peu près aussi gênant que le recrutement. Désormais, il est vital de comprendre le besoin et les nécessités des représentants. Néanmoins, AI peut examiner et prévoir les conditions des représentants. Maintenance arrangée Les innovations de l’IA permettent aux groupes RH de planifier des programmes de reconnaissance adaptés.

3- Une meilleure gestion des talents – Le poste RH est essentiel et important pour garantir de nouvelles capacités à l’organisation. L’utilisation de l’IA dans l’interaction d’approvisionnement ne rend tout simplement pas le cycle plus rapide, mais aide également à établir de meilleurs choix rationnels et permet d’économiser beaucoup de dépenses en raison d’un mauvais choix d’emploi. La capacité d’obtenir la programmation peut balayer, lire et évaluer les candidats et éliminer rapidement la majorité d’entre eux de l’interaction d’enrôlement.

Conclusion

Il n’y a pas un iota de doute sur l’incapacité de l’intelligence artificielle dans le monde moderne. Avec l’aide d’outils et de solutions basés sur l’IA, les organisations peuvent améliorer l’apprentissage de leurs employés et augmenter leur productivité. À mesure que le paradigme technologique évolue, les entreprises peuvent utiliser l’IA et profiter des avantages de modèles d’apprentissage personnalisés, automatisés et basés sur les données et de l’apprentissage dans toute l’organisation.

Les outils et solutions basés sur l’IA peuvent révolutionner les capacités d’apprentissage habituelles et de routage de toute organisation. L’IA a le courage de renforcer l’apprentissage et le développement et d’améliorer les performances et la compréhension d’un employé, ce qui aidera certainement une organisation à atteindre ses objectifs, sa vision future et son retour sur investissement.

Crédit d’image : fourni par l’auteur ; Merci!