Comment l’IA portable pourrait vous aider à vous remettre du covid

Le programme de l’Illinois offre aux personnes se remettant de covid-19 un kit à emporter qui comprend un oxymètre de pouls, un patch de capteur jetable compatible Bluetooth et un smartphone couplé. Le logiciel prend les données du patch portable et utilise l’apprentissage automatique pour développer un profil des signes vitaux de chaque personne. Le système de surveillance alerte les cliniciens à distance lorsque les signes vitaux d’un patient, tels que la fréquence cardiaque, s’éloignent de leurs niveaux habituels.

En règle générale, les patients en convalescence peuvent être renvoyés chez eux avec un oxymètre de pouls. Les développeurs de PhysIQ affirment que leur système est beaucoup plus sensible car il utilise l’IA pour comprendre le corps de chaque patient, et ses créateurs affirment qu’il est beaucoup plus susceptible d’anticiper des changements importants.

« C’est un énorme avantage », dit Terry Vanden Hoek, le médecin-chef et chef de la médecine d’urgence à l’Université de l’Illinois Health, qui accueille le pilote. Travailler avec des cas de covid est difficile, dit-il: «Quand vous travaillez aux urgences, c’est triste de voir des patients qui ont attendu trop longtemps pour demander de l’aide. Ils nécessiteraient des soins intensifs sous respirateur. Vous ne pouviez pas vous empêcher de demander : « Si nous avions pu les avertir quatre jours avant, aurions-nous pu empêcher tout cela ?

Comme Angela Mitchell, la plupart des participants à l’étude sont afro-américains. Un autre grand groupe est latino. Beaucoup vivent également avec des facteurs de risque tels que le diabète, l’obésité, l’hypertension ou des affections pulmonaires qui peuvent compliquer la récupération du covid-19. Mitchell, par exemple, souffre de diabète, d’hypertension et d’asthme.

Les communautés afro-américaines et latinos ont été les plus durement touchées par la pandémie à Chicago et à travers le pays. Beaucoup sont des travailleurs essentiels ou vivent dans des logements multigénérationnels à haute densité.

Par exemple, il y a 11 personnes dans la maison de Mitchell, dont son mari, trois filles et six petits-enfants. « Je fais tout avec ma famille. Nous partageons même le covid-19 ensemble ! dit-elle en riant. Deux de ses filles ont été testées positives en mars 2020, suivies de son mari, avant Mitchell elle-même.

Bien que les Afro-Américains ne représentent que 30 % de la population de Chicago, ils constituaient environ 70% des premiers cas de covid-19 de la ville. Ce pourcentage a diminué, mais les Afro-Américains qui se remettent de covid-19 meurent encore à des taux deux à trois fois supérieurs à ceux des Blancs, et les campagnes de vaccination ont moins bien réussi à atteindre cette communauté. Le système PhysIQ pourrait aider à améliorer les taux de survie, selon les chercheurs de l’étude, en envoyant les patients aux urgences avant qu’il ne soit trop tard, comme ils l’ont fait avec Mitchell.

Leçons des moteurs à réaction

Le fondateur de PhysIQ, Gary Conkright, a une expérience antérieure de la surveillance à distance, mais pas des personnes. Au milieu des années 1990, il a développé une première startup d’intelligence artificielle appelée Smart Signal avec l’Université de Chicago. L’entreprise a utilisé l’apprentissage automatique pour surveiller à distance les performances des équipements des moteurs à réaction et des centrales nucléaires.

«Notre technologie est très efficace pour détecter les changements subtils qui sont les premiers prédicteurs d’un problème», explique Conkright. « Nous avons détecté des problèmes dans les moteurs à réaction avant GE, Pratt & Whitney et Rolls-Royce parce que nous avons développé un modèle personnalisé pour chaque moteur. »

Smart Signal a été acquis par General Electric, mais Conkright a conservé le droit d’appliquer l’algorithme au corps humain. À cette époque, sa mère souffrait de MPOC et a été transportée d’urgence aux soins intensifs à plusieurs reprises, a-t-il déclaré. L’entrepreneur s’est demandé s’il pouvait surveiller à distance son rétablissement en adaptant son système d’IA existant. Le résultat : PhysIQ et les algorithmes désormais utilisés pour surveiller les personnes atteintes de maladie cardiaque, de MPOC et de covid-19.

Son pouvoir, selon Conkright, réside dans sa capacité à créer une « base de référence » unique pour chaque patient – ​​un instantané de la norme de cette personne – puis à détecter des changements extrêmement minimes qui pourraient être préoccupants.

Les algorithmes n’ont besoin que d’environ 36 heures pour créer un profil pour chaque personne.

Le système apprend « à quoi vous ressemblez dans votre vie de tous les jours », explique Vanden Hoek. « Vous respirez peut-être plus vite, votre niveau d’activité diminue ou votre fréquence cardiaque est différente de la ligne de base. Le fournisseur de pratique avancée peut examiner ces alertes et décider d’appeler cette personne pour vérifier. département d’urgence. »

Dans le pilote, les cliniciens surveillent les flux de données 24 heures sur 24. Le système alerte le personnel médical lorsque l’état des participants change même légèrement, par exemple, si leur fréquence cardiaque est différente de ce qu’elle est normalement à ce moment de la journée.