Ce n’est pas une nouvelle que la technologie est devenue un facteur important dans presque tous les aspects de notre vie. De plus en plus de gens se débarrassent de la télévision par satellite traditionnelle et passent aux services de streaming, Alexa nous indique quand arroser nos plantes, et la personne moyenne passe près de 3 heures et 30 minutes de sa journée juste sur son téléphone. Il est sûr de dire que la technologie est une partie essentielle de notre vie quotidienne.
Ce n’est pas seulement limité au divertissement et à la commodité dans notre vie personnelle; beaucoup d’entre nous ne pourraient pas faire leur travail sans la technologie. Que nous soyons des graphistes dont tout le rôle existe au sein d’un ordinateur, aux supermarchés dont les caisses utilisent des logiciels complexes pour faire fonctionner la boutique.
Le lien entre la diversité, l’inclusion et l’utilisation de la technologie
Nos vies tournent autour de la technologie à bien des égards, ce qui soulève la question de savoir pourquoi le Royaume-Uni prend du retard dans l’adoption de technologies plus récentes telles que l’IA et l’apprentissage en profondeur sur le lieu de travail.
Et si la diversité dans le secteur de la technologie était un facteur connexe pour déterminer si votre entreprise prendrait ou non du retard.
Qu’est-ce que la diversité a à voir avec la technologie?
Une critique souvent adressée à la technologie est que son niveau de diversité et d’inclusivité est en retard sur de nombreuses autres industries.
Le secteur de la technologie se développe actuellement 3 fois plus vite que le reste de l’économie britannique, mais les chiffres de la diversité dépassent d’autres domaines. La diversité des genres est estimée à seulement 19% dans la technologie, et ceci est comparé à 49% dans les autres industries. Lorsque vous arrivez à des postes de direction de niveau supérieur au sein de l’industrie de la technologie, la diversité des sexes tombe à seulement 5% des femmes occupant des postes de direction.
D’un point de vue commercial, McKinsey’s Rapport sur la diversité, ça compte ont constaté que les entreprises ayant des niveaux de diversité élevés sont 33% plus susceptibles de surpasser leurs concurrents.
Il existe quatre types de diversité que l’on retrouve sur le lieu de travail.
- Interne – Ce sont des choses avec lesquelles les individus sont nés qui sont difficiles ou impossibles à changer, comme l’appartenance ethnique, l’âge et le sexe.
- Externe – Fait référence aux caractéristiques avec lesquelles un individu n’est pas né, mais sont façonnées par ses expériences et circonstances telles que l’éducation et l’apparence.
- Organisationnel – Il s’agit de savoir si les organisations ont une grande variété de fonctions, d’affiliations syndicales et de lieux de travail.
- Vue du monde – Gérer les expériences qui façonnent la façon dont un individu voit le monde, comme son orientation politique ou son origine culturelle.
Lorsqu’une entreprise cherche à créer les quatre types de diversité, elle crée un environnement inclusif où il n’y a pas de statu quo sur ce à quoi un employé devrait ressembler ou être. La recherche montre que les employés qui estiment travailler dans un environnement inclusif travaillent plus dur et sont plus susceptibles de s’attaquer à des tâches difficiles avec une attitude positive en raison de leur sens du but et de leur loyauté.
Ces problèmes variés ne mènent pas seulement à un meilleur environnement de travail – ils mènent à un meilleur produit.
Comment la diversité crée-t-elle un meilleur produit?
Timnit Gebru, chercheur chez Microsoft et cofondateur de Black in AI, affirme que le manque de diversité affectera définitivement le développement de l’intelligence artificielle et les progrès des ordinateurs:
«Les types de problèmes que nous jugeons importants, les types de recherche que nous pensons importants et les domaines dans lesquels nous pensons que l’IA devrait aller sont biaisés.
Lorsque les problèmes ne nous affectent pas, nous ne pensons pas qu’ils sont si importants et nous pourrions même ne pas savoir quels sont ces problèmes, car nous n’interagissons pas avec les personnes qui les vivent.
L’argument de Gebru est qu’en raison du manque de diversité au sein de la technologie, il y a un manque de diversité dans la technologie qu’elle produit, en particulier lorsqu’il s’agit d’intelligence artificielle complexe.
Quand nous considérons que seulement 19% des travailleurs de la technologie sont des femmes et comment Apple a promis la première «étendue» l’application de santé a suivi l’alcool dans le sang mais pas les cycles menstruels, vous pouvez comprendre pourquoi une équipe plus diversifiée entre les sexes a pu voir ce problème résolu avant sa diffusion publique.
Pour de nombreuses personnes, l’adoption d’une nouvelle technologie peut être difficile parce que la technologie n’est tout simplement pas conçue pour eux.
Nous avons vu des distributeurs de savon avec des capteurs programmés pour ne reconnaître que les tons de peau plus clairs qui n’enregistrent tout simplement pas les tons de peau plus foncés. Ensuite, il y a la reconnaissance vocale, avec de nombreux exemples de personnes devant simuler des accents du sud de l’anglais pour qu’Alexa puisse réellement comprendre les demandes et les déclarations.
Si la nouvelle technologie ne peut pas reconnaître votre voix, cela crée une idée que la technologie n’est pas conçue avec une société diversifiée à l’esprit. Par conséquent, il ne peut pas être utilisé par une société diversifiée. Certains programmes vocaux ont une IA – c’est donc juste une question de ML qui finira par obtenir vos tonalités vocales – alors continuez d’essayer d’être compris!
UNE Le rapport Microsoft montre seulement la moitié des employés britanniques utilisent l’IA pour travailler plus rapidement, contre 69% des employés dans le monde.
La demande d’IA et de technologie d’apprentissage en profondeur ne ralentira pas de sitôt.
Les industries en voient de plus en plus des utilisations, non seulement pour résoudre des problèmes de données complexes, mais aussi pour prédire le comportement et les habitudes des clients. Cependant, seuls 32% des employés britanniques estiment que leur lieu de travail en fait suffisamment pour les préparer à l’utilisation croissante de la technologie.
La technologie repose non seulement sur des tests en phase de développement, mais sur des applications du monde réel pour évoluer et s’améliorer.
Le faible taux d’adoption de certaines technologies par le Royaume-Uni limite la capacité d’une entreprise technologique à exploiter pleinement le potentiel de certaines applications.
Lorsque vous regardez la technologie à travers l’objectif qu’elle n’est peut-être pas faite pour vous, et donc peut ne pas fonctionner pour vous – il devient plus facile de voir pourquoi les gens ont un préjugé négatif à son égard dans certains pays.
Existe-t-il une manière dont la diversité et la technologie peuvent travailler ensemble?
Il est en partie important de critiquer la technologie parce qu’elle est devenue si importante pour nous, et nous avons vu le travail incroyable qu’elle peut faire en matière de diversité et d’inclusion.
L’une des nombreuses façons dont la technologie peut améliorer la diversité et l’inclusion sur le lieu de travail consiste à utiliser des technologies dédiées à la diversité et à l’inclusion. 43% des technologies D&I sont utilisées à des fins d’acquisition de talents, y compris la recherche et la sélection de candidats, et la clé de bon nombre de ces technologies est l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle peut aider à éliminer les préjugés inconscients lors du recrutement tout au long du processus de recrutement.
L’intelligence artificielle a en fait été utilisée pour rédiger des offres d’emploi, où elle peut rédiger des descriptions factuelles sans déclarations principales ni langage biaisé qui pourraient être considérés comme exclusifs.
Nous constatons également que l’intelligence artificielle est utilisée dans la sélection des candidats, où elle peut être programmée pour ignorer des données démographiques telles que la race, l’âge – qui se sont toutes révélées désavantageuses pour les candidats lorsqu’ils postulent à un emploi.
La recherche montre que les candidats avec des noms «à consonance blanche» ont 25% de chances d’être convoqués pour une entrevue, alors que les candidats avec des noms «à consonance BAME» n’ont que 10% de chances d’être invités à une entrevue.
L’IA examinera les CV sans enregistrer ces informations au lieu de se concentrer sur les compétences pertinentes, l’expérience et la correspondance des mots clés pour s’assurer que c’est le meilleur talent pour être interviewé pour des postes.
La technologie peut également être utilisée pour améliorer les problèmes existants sur le lieu de travail, pas seulement pour se concentrer sur la recherche de nouveaux talents. Nous constatons une utilisation accrue de l’automatisation intelligente dans les avantages sociaux et la rémunération des employés.
En passant au peigne fin plusieurs sources, un robot cognitif peut offrir un aperçu précis des modèles de rémunération et d’avantages dans votre organisation, donnant une vue impartiale des écarts au sein de votre main-d’œuvre et créant un environnement de travail homogène.
La technologie a son rôle à jouer
Par rapport à de nombreuses industries, la technologie telle que nous la connaissons est une industrie incroyablement nouvelle. Mais, il est important de noter que s’il lui reste encore un long chemin à parcourir pour devenir l’espace diversifié et inclusif dont il a besoin pour créer la technologie la plus avancée, il travaille activement dans ce sens et aide à soutenir d’autres industries dans cette poursuite. .
La plus grande chose à retenir est que la technologie est toujours un produit de conception humaine, ce qui signifie qu’il ne s’agit pas d’une création totalement impartiale.
Si nous voulons créer des programmes et des outils que la main-d’œuvre dans son ensemble peut adopter, il doit être conçu par des groupes qui représentent la main-d’œuvre dans son ensemble et qui peuvent être envisagés sous différents angles.
Crédit d’image: fauxels; pexels
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